入的方向还是很有发展前景的。
先不说“大数据”、“人工智能”等高大上的概念，气象服务，本身就是一门大生意。
国际上有一条著名的“德尔菲气象定律”：如果你在气象信息上每投资1美元，便可以得到98美元的经济回报，投入产出比高达1：98。
所谓“靠天吃饭”，这四个字更代表了“靠天气赚钱”。
当气温达到22℃，啤酒开始畅销；气温达到24℃，泳装开始大卖；气温超过30℃，冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数：冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。
美、日是全世界范围内商业气象服务发展得最好的国家。而国内市场，由于政策垄断，导致商业气象服务行业近乎空白。
所以高鹏选择气象创业，勇气可嘉。
但是……
“你们公司能收集到多大范围的气象数据？我说的是精确的气象数据。还有，你们能提供未来多少天的中长期预报？”齐政打断高鹏的介绍，直指要害。
“呃……”高鹏面露尴尬之色。
很显然，齐政抓到了他的痛点。
判断一家气象服务公司好不好，最重要的是气象数据源以及数据处理能力——大白话就是两件事：能占有多少气象数据资源、以及数学有多好。
天气服务的本质就是数据收集和数据处理。
所以说，哪家天气服务公司拥有最广泛的数据，相当程度上意味着它能长多大。
就世界范围来讲，商业气象公司的数据来源主要是各国气象部门。但是这还不够，他们通常还会选择扩充气象数据来源，譬如自建气象观测站，部署雷达，甚至是发射卫星。
但在国内嘛，由于相关法律法规的限制，企业很难通过上述两种方式收集精确的气象数据。
“我们目前是在东北范围内收集气象数据，来源主要是气象部门；对于短期天气预报，我们是通过算法，学习天气图像，代替气象专家预报天气；中长期预报的话，是使用统计的方法，结合历史数据预测未来气象情况……”高鹏底气不足地说道。
齐政了然。
难怪这家企业人气惨淡，仅仅是东北范围内的气象数据，可支撑不了麦云科技的未来。
而在数据处理上，初创企业受到计算能力的限制，也无法解决短期和中长期预报，决定了他在气象创业的赛道上很难走远。
麦云科技本质上是一家数据公司，但不同于互联网公司，可以前期烧钱，靠免费或补贴获取用户，接下来再考虑变现。
他服务的对象是农业，是把种植当做一门生意的人。但对这些人来说，麦云科技目前能提供的服务，犹如鸡肋——天气预报有气象部门，数据分析受限于计算能力也显现不出价值，要你何用呢？
高鹏看到齐政了然的表情，
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